芯研所9月24日消息，在最新公开资估中，NVIDIA晒出了配备ARM处理器（Ampere Altra）和A100 GPU加快卡的平台和x86处理器平台的机能差别，基于MLPerf最新的1.1基准。在深度进修推荐模型DLRM、天然说话处理收集BERT、会议辨认RNN-T、医学图像划分3D U-Net、图像分类的ResNet-50等负载中，与x86表示平起平坐，甚至在3D U-Net单项中还实现反超。
介入比较的还有高通AI100、Intel至强8380（Ice Lake）等。加快卡方面，假如以A30为标准，离线情况下，A100在大年夜多半工作负载下的处理速度都是A30的2倍阁下；在办事器情况下，基于x86的A100对会议辨认RNN-T的处理速度接近A30的3倍。
据懂得，MLPerf是当前全球最具影响力的AI计算基准评测组织，由图灵奖得主大年夜卫·帕特森（DavidPatterson）结合谷歌、斯坦福、哈佛大年夜学等单位合营成立，每年组织全球AI练习和AI推理机能测试并发榜。
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